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Une précision maximale pour l’analyse des essais au champ.

Les essais au champ en production végétale nécessitent une base de données qui dépasse largement les exigences de la pratique agricole. Alors que, dans la production courante, l’accent est principalement mis sur des applications efficaces et économes en ressources, la recherche exige de mesurer avec précision les différences les plus infimes.

De faibles variations au niveau de la levée, de la vigueur des plantes ou de l’efficacité des mesures phytosanitaires peuvent déjà être déterminantes lorsqu’il s’agit de comparer des variétés, d’évaluer des produits ou de développer de nouvelles méthodes.
 

Les Spot-Spray Maps de SAM-DIMENSION offrent pour cela une résolution allant jusqu’à 1,6 millimètre par pixel. Ce niveau de détail permet de détecter de manière fiable les plus petites structures végétales et de les rendre visibles.

Pour des problématiques spécifiques dans le cadre d’essais au champ, la résolution peut même être augmentée davantage si nécessaire. Il en résulte une base de données qui dépasse largement les standards habituels et établit de nouvelles références pour l’analyse des essais.

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Grâce à cette acquisition à haute résolution, il est possible de documenter avec précision les courbes de croissance, de quantifier les différences de développement des plantes et d’évaluer objectivement l’efficacité des mesures phytosanitaires. Même des paramètres difficiles à mesurer, tels que la couverture foliaire ou les dépressions précoces de croissance, peuvent ainsi être enregistrés et intégrés à l’analyse.

Pour les utilisateurs scientifiques, cela signifie disposer d’une base de données fiable, reproductible et hautement différenciée, permettant une analyse objective tout en facilitant la comparaison entre les différentes modalités expérimentales.

Les Spot-Spray Maps de SAM-DIMENSION ouvrent ainsi de nouvelles perspectives pour la recherche, le conseil et le développement, en rendant accessible un niveau de précision jusqu’ici inégalé dans l’analyse numérique des peuplements végétaux.

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